Inteligencia Artificial en Educación

Fecha

10, 15, 17, 21, 22, 28 y 29 de octubre de 2024.

Horario

De 17:30 a 19.30h.

20 horas de formación (14 de sesiones síncronas y 6 horas asíncronas)

A quién va dirigido

Profesorado de todos los niveles.

Dónde se imparte

Videoconferencia: Aula virtual del Colegio de Licenciados.

Créditos

2 créditos. Reconocido por la Comunidad de Madrid.

OBJETIVOS

1. Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en el ámbito educativo. 
2. Desarrollar una visión crítica y reflexiva sobre las implicaciones y potencialidades de la IA 
3. Explorar y adquirir conocimientos prácticos sobre cómo utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar la enseñanza y el aprendizaje 
4. Potenciar el desarrollo profesional docente, promoviendo la innovación y la mejora continua en el contexto educativo, a través del uso de la IA. 

CONTENIDOS

1. Introducción a la Inteligencia Artificial: 
2. Uso de la Inteligencia Artificial para la enseñanza.
3. Uso de la Inteligencia Artificial para el aprendizaje.
4. Uso de la Inteligencia Artificial para el desarrollo profesional docente.
5. Ética en el uso de la Inteligencia Artificial en Educación.

METODOLOGÍA

El enfoque didáctico de este curso está centrado en ‘aprender haciendo’, de modo que la participación en las sesiones síncronas, la realización de tareas, así como la participación en los debates que se propongan a lo largo del mismo serán fundamentales para alcanzar los objetivos. El entorno de aprendizaje online dispone de una gran variedad de herramientas para la participación, la evaluación y autoevaluación online del alumnado. Esto permite establecer una evaluación continua de la consecución de los objetivos específicos y la asimilación de los contenidos propuestos. Un equipo de tutorización acompañará al alumnado en su proceso de aprendizaje, encargándose de la facilitación didáctica, del seguimiento y ofreciendo en cada momento las indicaciones necesarias para poder avanzar en el curso y finalizarlo con éxito. Asimismo, se habilitarán canales de comunicación para que las personas participantes puedan resolver cualquier duda sobre los contenidos o problemas técnicos. 

EVALUACIÓN

Tests de autoevaluación, que permitirán al participante fijar las ideas clave de cada módulo.  

• Un proyecto final que tiene como propósito poner en práctica los conocimientos adquiridos durante el curso. Esta tarea tendrá un carácter eminentemente práctico y permitirá al profesorado participante diseñar una actividad que pueda llevar a cabo en su aula, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial. 

PONENTES

Miguel Ariza Pérez. Maestro y psicopedagogo, experimentado educador con más de 25 años de experiencia en la docencia en Enseñanza Secundaria y Formación Profesional Básica, además de 16 años como Orientador Escolar. 

Durante su carrera, ha liderado el Departamento de Orientación y ejercido como Jefe de Estudios, enfocándose en el crecimiento y aprendizaje de los estudiantes. 

Su verdadera pasión y dedicación se encuentran en el perfeccionamiento profesional, con un interés especial en la aplicación de la inteligencia artificial a la educación. 

Como socio-fundador de Conecta13, lidera proyectos cruciales para el futuro de la educación, promoviendo metodologías innovadoras y la integración de la IA en beneficio de los alumnos, demostrando un compromiso continuo con la mejora del sistema educativo. 

Es miembro del equipo de tutores y expertos en IA de Conecta13. 

David Álvarez Jiménez. Licenciado en Ciencias Exactas (Universidad de Granada) y experto en e-Learning (Universidad de Sevilla). Ha trabajado durante ocho años en la administración pública, gestionando y coordinando proyectos de innovación para la Red Guadalinfo, como el desarrollo del primer gestor de Entornos Personales de Aprendizaje en habla hispana. 

Es socio fundador y CEO de Conecta13, Spin-off de la Universidad de Granada y miembro del grupo de investigación «Conocimiento Abierto para la Acción Social» (HUM-840) de la Universidad de Granada. 

Coordina el proyecto Comunidades de Práctica de Conecta13, que actualmente se desarrolla en diversas organizaciones andaluzas (ayuntamientos, diputaciones provinciales y centros educativos). 

Es coordinador y miembro del equipo de tutores y expertos en IA de Conecta13. 

Álvaro Molina Ayuso. Profesor de Matemáticas en Educación Secundaria en el I.E.S. Blas Infante (Córdoba, España). Licenciado en Física y Doctor Cum Laude en Ciencias de la Educación sobre pensamiento computacional y enseñanza de las Matemáticas. Amplia experiencia en formación del profesorado en diversos campos relacionados con la educación STEAM, el pensamiento computacional y la enseñanza de las matemáticas . Colaborador de proyectos educativos como Scientix, Code Week, STE(A)M IT project o HelloMath! 

PLAN DE ACTIVIDADES

Una actividad final por bloque, tipo test, para que los participantes puedan comprobar su nivel de comprensión de los contenidos teóricos. Una tarea final para poner en práctica los conocimientos teóricos adquiridos. 

• Lectura de material complementario (2 horas) 
• Actividad: Los participantes leerán materiales seleccionados sobre inteligencia artificial en educación. 
• Descripción: Se proporcionará a los participantes lectura que resuman y amplíen los temas discutidos en las sesiones síncronas. Después de completar cada bloque de contenido teórico, los participantes realizarán un cuestionario de comprensión para evaluar su nivel de conocimiento 
• Actividad final (2 horas) 
• Actividad: Implementación de herramientas de IA en entornos educativos. 
• Descripción: Los participantes trabajarán en un proyecto final que les permita aplicar los conceptos y herramientas de IA aprendidos en el curso a un contexto educativo específico.  El proyecto final será presentado al final del curso. 
• Participación en Foros de Discusión (1 hora) 
• Actividad: Intercambio de ideas y experiencias en un foro en línea. 

Descripción: Se abrirá un foro de discusión en la plataforma de aprendizaje donde los participantes podrán compartir reflexiones, hacer preguntas y responder a las contribuciones de sus compañeros y facilitadores. Se propondrán preguntas orientadoras relacionadas con la ética en el uso de la IA en educación, las aplicaciones prácticas de la IA y otros temas relevantes.